전압/전류/온도 등 배터리 계측 데이터를 정규화하여 표준화된 값으로 통합 관리 / 경쟁사 대비 정확도 3% 향상
단 5분 내 SOH/SOC/SOP 정확 측정, 경쟁사 대비 2배 빠른 진단 속도로 현장 즉시 적용 가능
- 이미지 데이터에 특화된 합성곱신경망 기반 딥러닝으로 98% 정확도의 배터리 상태 예측 시스템 구축
3세대 진단 알고리즘으로 높은 시장 확장성 확보
독보적인 Data Pool과 파라미터를 기반으로 오분류율 5% 이하의 기본 진단 모델 구축 완료
- 측정의 정확성 확보 - 제품 원가 상승제한 - 단순화를 통한 측정 노이즈 최소화
배터리 셀 기준 약 11만개 데이터 축적
- 이미지 기반 SOH/SOC 지표화 - 딥러닝 모델 기반 상태 및 결함 예측 - GAN 기반 데이터 복원 및 노이즈 보정
배터리 진단 알고리즘 구축을 통한 AI 진단 솔루션 구축